Bu yazımızda bilgi işlem sorumlularını biraz kızdıracağımızın farkındayız. Ama özellikle küçük ve orta ölçekli şirketler için "bir musibet bin nasihatta iyidir" atasözünün gerçekleşmemesi için yapılması gerekenlere odaklandık. Yönetim toplantılarının gündemi aşağı yukarı bellidir. Satış rakamları, nakit akışı, tedarik, personel, bazen hukuk. Teknoloji de vardır; ama genelde bir gider olarak. Yeni bilgisayar alınacak mı?, şu programın aboneliği yenilenecek mi? Teknoloji bir

Soru: : "Biz Türkiye'de faaliyet gösteriyoruz, AB'nin yapay zeka yasası bizi neden ilgilendirsin?" Cevap basit değil, ama net. Eğer bir sisteminizin çıktısı AB'de bir kişiyi etkiliyorsa, şirketin adresi önemini kaybediyor. Ayrıca bu yasa ve uygulama sırasında yaşananlar Türkiye olaraK önümüzdeki dönemde geliştirilecek regülasyonlara örnek olabilir. Avrupa Birliği'nin Yapay Zeka Yasası (AI Act), 27 Temmuz 2026'da yürürlüğe giren AI Omnibus güncellemesiyle birlikte yeni bir uyg

Bugün bir youtube videosu izledim. Startup Ideas'ın sunucusu, Varick Agents'tan Vas ile oturmuş, tek bir soruyu enine boyuna konuşuyorlardı: Artık her şirket aynı yapay zekaya erişebiliyorsa, fark nereden çıkacak?1 Soru basit. Ama cevabı, çoğu yöneticinin gözünden kaçan bir yere işaret ediyor. Vas'ın tezi net: Zekanın kendisi bir metaya dönüştü. Claude Code, Codex, Cursor... Herkes aynı rafın önünde. Fark artık modelde değil; o modeli nereye, nasıl ve neden koyduğunuzda. Bu i

Şunu düşünün: Yeni işe başlayan bir çalışanınız var. Ona bir kere görev veriyorsunuz, o da işi bitirene kadar kendi başına çalışıyor. Her beş dakikada bir "şuraya bakar mısınız" diye sormuyor, hatasını kendi fark edip kendi düzeltiyor. 2026 yazında yapay zekâ dünyasında herkesin konuştuğu şey tam olarak bu. Açıkçası neredeyse her sabah yeni bir yapay zeka modeline, araca, metoda, mühendisliğe uyanıyoruz. Yapay zeka programlarını (bunlara ajan diyoruz; kendi başına karar alıp

Yapay zeka (AI), makine öğrenmesi (ML) ve büyük dil modelleri (LLM) dünyasının terimleri çoğu zaman İngilizce ve teknik. Bu sözlük, en sık karşılaşılan 100+ kavramı sade bir dille, günlük hayattan örneklerle ve kategori bazlı açıklıyor. İster yeni başlıyor olun ister teknik bir okuyucu, aradığınız terimi hızlıca bulabilirsiniz. 1. Temel Kavramlar: Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Şekil 1: Yapay zeka iç içe geçen alanlardan oluşur; LLM'ler en içteki çekirdektir. Artificial Intel

13 Haziran 2026. Tersane İstanbul'da, Türkiye Yapay Zeka Zirvesi'nde Cumhurbaşkanı 2026-2030 dönemini kapsayan Türkiye Yapay Zeka Eylem Planı'nı paylaştı.1 Rakamlar gerçekten iddialı: en az 10 milyar dolarlık yatırım, 2030'a kadar 1 gigawatt (GW) veri merkezi kapasitesi, 110 bin uzman, 5 milyon vatandaşa temel eğitim. Ama bir danışman olarak yıllardır gördüğüm şu: Hiçbir teknoloji yol haritası, hedeflerinin büyüklüğüyle başarılı olmaz; doğru hedefleri seçip onların önündeki e

Geçtiğimiz günlerde "Kullanımda Yapay Zeka Ajanları: Ölçeklendirmek İçin Gerçekten Neler Gerekiyor?" (AI Agents in Production: What It Really Takes to Scale) başlıklı bir webinarı izlerken sayfalarca not aldım.6 Konuşmacıların anlattığı tablo, son iki yıldır sahada gördüklerimle neredeyse birebir örtüşüyordu: Demo aşamasında herkesi büyüleyen yapay zeka ajanları, iş gerçek kurumsal veriye ve gerçek sorumluluğa gelince tökezliyor. Proje iptal edilmiyor ama kullanıma da geçemiy

Anthropic'in Mart 2026'da duyurduğu Dispatch özelliği, YZ asistanlarının "sohbet penceresi" dönemini kapatarak "otonom iş ortağı" dönemini açıyor. Telefonunuzdan görev verin, masaüstünüzde tamamlanmış işleri bulun. Bu yazıda Dispatch'in ne olduğunu, pazardaki konumunu, güvenlik boyutunu ve Türkiye'deki işletmeler için ne anlama geldiğini derinlemesine ele alıyoruz. İlk deneyimlerim ve sonuç (Cep telefon uygulamasından kontrol): Check-in ve biniş kartı oluşturma, gönderim: Uç