Biliyorum bazıları için çok erken ancak yakın gelecekte yatırım yapacak işletmeler için şimdiden dikkate alınması, uyarlamada önemli fayda sağlayacak. Yapay zeka şu ana kadar dünya genelinde oluşmuş veriyi kullanıyor. Ancak fiziksel veri (Örn: Ütü nasıl yapılır? ya da yazımızın konusu montaj bölümündeki personel nasıl iş yapar? Kalıp ya da fikstür nasıl bağlanır? gibi konular şirkete özel ve fiziksel dünya ile ilgili olduğundan henüz yeterli veri yok.) İleride buna da çözüm

Bu yazımızda bilgi işlem sorumlularını biraz kızdıracağımızın farkındayız. Ama özellikle küçük ve orta ölçekli şirketler için "bir musibet bin nasihatta iyidir" atasözünün gerçekleşmemesi için yapılması gerekenlere odaklandık. Yönetim toplantılarının gündemi aşağı yukarı bellidir. Satış rakamları, nakit akışı, tedarik, personel, bazen hukuk. Teknoloji de vardır; ama genelde bir gider olarak. Yeni bilgisayar alınacak mı?, şu programın aboneliği yenilenecek mi? Teknoloji bir

Soru: : "Biz Türkiye'de faaliyet gösteriyoruz, AB'nin yapay zeka yasası bizi neden ilgilendirsin?" Cevap basit değil, ama net. Eğer bir sisteminizin çıktısı AB'de bir kişiyi etkiliyorsa, şirketin adresi önemini kaybediyor. Ayrıca bu yasa ve uygulama sırasında yaşananlar Türkiye olaraK önümüzdeki dönemde geliştirilecek regülasyonlara örnek olabilir. Avrupa Birliği'nin Yapay Zeka Yasası (AI Act), 27 Temmuz 2026'da yürürlüğe giren AI Omnibus güncellemesiyle birlikte yeni bir uyg

Yapay zeka birçok şirkette deneysel aşamayı geride bıraktı. Dil modelleri, AI-ajanları ve veriye dayalı karar mantıkları; bilginin nasıl sağlandığını, süreçlerin nasıl yönetildiğini ve müşteri etkileşimlerinin nasıl şekillendirildiğini hali hazırda dönüştürüyor. Ancak işletme pratiği gösteriyor ki, tekil pilot projeden kalıcı ve etkili kurumsal yapay zeka kullanımına geçiş hala zorlu bir süreç . Sıkça karşılaşılan tablo şu: Bir KOBI paralel olarak 10-15 farklı proje girişimi

Trovarit'in 2026 rehberi, kurumsal yazılım pazarındaki yapay zekâ iddialarını üç katmanda ölçüyor. Ortaya çıkan tablo iyi değil: Sohbet penceresi eklemekle sistem zekâsı kurmak arasındaki mesafe, çoğu şirketin sandığından çok daha uzun. Bu hafta masamda 96 sayfalık bir rehber vardı. İş ortağımız Aachen merkezli Trovarit'in yayımladığı IT-Matchmaker.guide AI Solutions for Business Software 2026, ERP'den CRM'e, MES'ten İnsan Kaynaklarına kadar dört yüzü aşkın kurumsal yazılım ç

Bugün bir youtube videosu izledim. Startup Ideas'ın sunucusu, Varick Agents'tan Vas ile oturmuş, tek bir soruyu enine boyuna konuşuyorlardı: Artık her şirket aynı yapay zekaya erişebiliyorsa, fark nereden çıkacak?1 Soru basit. Ama cevabı, çoğu yöneticinin gözünden kaçan bir yere işaret ediyor. Vas'ın tezi net: Zekanın kendisi bir metaya dönüştü. Claude Code, Codex, Cursor... Herkes aynı rafın önünde. Fark artık modelde değil; o modeli nereye, nasıl ve neden koyduğunuzda. Bu i

Şunu düşünün: Yeni işe başlayan bir çalışanınız var. Ona bir kere görev veriyorsunuz, o da işi bitirene kadar kendi başına çalışıyor. Her beş dakikada bir "şuraya bakar mısınız" diye sormuyor, hatasını kendi fark edip kendi düzeltiyor. 2026 yazında yapay zekâ dünyasında herkesin konuştuğu şey tam olarak bu. Açıkçası neredeyse her sabah yeni bir yapay zeka modeline, araca, metoda, mühendisliğe uyanıyoruz. Yapay zeka programlarını (bunlara ajan diyoruz; kendi başına karar alıp

Yapay zeka (AI), makine öğrenmesi (ML) ve büyük dil modelleri (LLM) dünyasının terimleri çoğu zaman İngilizce ve teknik. Bu sözlük, en sık karşılaşılan 100+ kavramı sade bir dille, günlük hayattan örneklerle ve kategori bazlı açıklıyor. İster yeni başlıyor olun ister teknik bir okuyucu, aradığınız terimi hızlıca bulabilirsiniz. 1. Temel Kavramlar: Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Şekil 1: Yapay zeka iç içe geçen alanlardan oluşur; LLM'ler en içteki çekirdektir. Artificial Intel

13 Haziran 2026. Tersane İstanbul'da, Türkiye Yapay Zeka Zirvesi'nde Cumhurbaşkanı 2026-2030 dönemini kapsayan Türkiye Yapay Zeka Eylem Planı'nı paylaştı.1 Rakamlar gerçekten iddialı: en az 10 milyar dolarlık yatırım, 2030'a kadar 1 gigawatt (GW) veri merkezi kapasitesi, 110 bin uzman, 5 milyon vatandaşa temel eğitim. Ama bir danışman olarak yıllardır gördüğüm şu: Hiçbir teknoloji yol haritası, hedeflerinin büyüklüğüyle başarılı olmaz; doğru hedefleri seçip onların önündeki e

Geçtiğimiz günlerde "Kullanımda Yapay Zeka Ajanları: Ölçeklendirmek İçin Gerçekten Neler Gerekiyor?" (AI Agents in Production: What It Really Takes to Scale) başlıklı bir webinarı izlerken sayfalarca not aldım.6 Konuşmacıların anlattığı tablo, son iki yıldır sahada gördüklerimle neredeyse birebir örtüşüyordu: Demo aşamasında herkesi büyüleyen yapay zeka ajanları, iş gerçek kurumsal veriye ve gerçek sorumluluğa gelince tökezliyor. Proje iptal edilmiyor ama kullanıma da geçemiy

Google I/O 2026’da 100 duyuru yapıldı. [1] Ama bu yazıda 100 maddeyi tek tek özetlemeyeceğim. Çünkü mesele artık “hangi model çıktısı?” meselesi değil. Benim gördüğüm daha büyük resim şu: Google, yapay zekayı ayrı bir ürün olmaktan çıkarıp dijital dünyanın işletim katmanına dönüştürüyor. Arama, e-posta, doküman, video, alışveriş, yazılım geliştirme, bilimsel araştırma ve kişisel asistanlar aynı yöne gidiyor: ajan destekli, çok modlu ve sürekli çalışan dijital iş akışları. Bu

PwC bu hafta 2026 AI Business Predictions1 raporunu yayımladı. Altı öngörü, yüzlerce yönetici ve binlerce proje verisiyle desteklenmiş. Raporu okurken defalarca Türkiye'deki şirketleri düşündüm. Yazacak çok şey çıktı. Önce Rakamlarla Yüzleşelim Şekil 1 — Türkiye ve küresel YZ/dijital proje başarısızlık verileri. Kaynak: MIT 2025, Couchbase 2026, Godlan 2025. MIT Media Lab'ın 2025 raporuna göre kurumsal YZ pilot projelerinin %95'i sıfır getiri sağlıyor.2 Yüz projeden doksan be

Çoğu insan aynı şeyi düşünüyordur. Bundan böyle kapsamlı bir ERP yatırımına gerek var mı? Yeni nesil ERP'ler nasıl olacak? ERP Projeleri Yapay Zeka ile Nasıl Kurtarılır? Kendi ERP'mi oluşturabilir miyim? ERP'nin tanımı ya da kapsamı ne olacak? Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) sistemleri, 1970'lerden bu yana iş dünyasının kalbinde yer alıyor. Ancak aradan geçen yarım asra ve teknolojideki devasa sıçramalara rağmen, ERP projelerinin başarı oranları endişe verici derecede düşük ka

Google'da görünürlük yeterli değil artık. Kullanıcıların önemli bir kısmı satın alma kararlarından önce ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini gibi yapay zeka araçlarına başvuruyor. Bu araçların cevap metinlerinde yer almayan şirketler, varlıklarına rağmen "görünmez" hale geliyor. ÖRNEK A.Ş., Türkiye'de orta ölçekli bir şirket. Sektöründe iyi bilinen, Google aramalarında ilk sayfada çıkan bir firma. Ancak CEO'su geçen hafta ChatGPT'ye "Türkiye'de bu ürünü üreten güvenilir firma

Giriş: Cebinizdeki ve Masanızdaki Dijital Asistanlar Yapay zeka asistanları artık sadece sorduğumuz sorulara yanıt veren sohbet pencereleri olmaktan çıktı. Gartner'ın 2028 projeksiyonları , kurumsal yazılımların üçte birinin ajantik (agentic) yapılardan oluşacağını ve iş hayatındaki kararların yaklaşık yüzde 15'inin dijital ajanlar tarafından verileceğini öngörüyor. Bu dönüşümün en somut örneklerini, Anthropic'in yakın zamanda duyurduğu Claude Dispatch ve açık kaynak dünyası

Anthropic'in Mart 2026'da duyurduğu Dispatch özelliği, YZ asistanlarının "sohbet penceresi" dönemini kapatarak "otonom iş ortağı" dönemini açıyor. Telefonunuzdan görev verin, masaüstünüzde tamamlanmış işleri bulun. Bu yazıda Dispatch'in ne olduğunu, pazardaki konumunu, güvenlik boyutunu ve Türkiye'deki işletmeler için ne anlama geldiğini derinlemesine ele alıyoruz. İlk deneyimlerim ve sonuç (Cep telefon uygulamasından kontrol): Check-in ve biniş kartı oluşturma, gönderim: Uç

Bu yazıda sizlerle yapay zeka stratejlerinde küresel eğilimleri ve Türkiye'deki karşılıklarını değerlendirmeye çalıştık. Gartner, her yıl yayımladığı stratejik teknoloji trendleri raporuyla C-seviyesi yöneticilere ve teknoloji liderlerine yol haritası sunar. 2026 yılı raporu , yapay zekanın artık ayrı bir gündem maddesi olmaktan çıkıp her stratejik kararın merkezine yerleştiğini açıkça ortaya koymaktadır. Görsel: Nano Banana Bu yazıda, raporun 10 trendi arasından yapay zeka i

Bu yazıda sizlerle, yıllardır danışmanlık projelerimde kullandığım ve gerçekten işe yarayan bir yaklaşımı paylaşacağım: Smart Navigator . ( Fraunhofer) Bu bir teknoloji çerçevesi değil. Yapay zekâyı ana kaldıraç olarak kullanan bir iş dönüşümü çerçevesi . Ve bu ayrım çok önemli. Her yıl milyarlarca dolar yapay zekâ projelerine akıyor. Ve her yıl bu yatırımların büyük çoğunluğu "pilot cehennemi"nde takılıp kalıyor — teknik olarak etkileyici demolar, ama iş etkisi sıfır. Sebeb

Üç ay önce bir karar verdim: Uzun zamandır kullandığım ChatGPT 'yi bırakıp, günlük işlerimin büyük bölümünü Anthropic'in Claude ekosistemine taşıyacaktım. Bunun için her iki sistem ile belli bir süre paralel çalıştım, karşılaştırdım ve bulduğum şey şu: Claude artık bir sohbet botu değil. Bir platform. Ve ihtiyaç duyduğunuz her şeyi hallediyor. Şimdilik bununla yetiniyorum. (25 Mart 2026). Yakın gelecekte rakiplerin performansına göre değişiklik olabilir. Claude Ekosistemi "Ar

"Ajan" kelimesi son zamanlarda sürekli karşımıza çıkıyor. Ama çoğu konuşma ya fazla teknik ya da fazla heyecanlı oluyor. Ben burada ikisinden de uzak durmaya çalışacağım. Görsel: Nano Banana Örnek Olay: Toplantı Gelin basit bir örnekle açıklayalım. Örnek olayımız toplantılar. 1. Geleneksel Toplantı (Sadece Konuşma) İnsanlar bir araya gelir, konuşur, tartışır. Sonra dağılır. Ne konuşulduğu kimin aklında kaldıysa, o kadar. Not yok, görev yok, takip yok. Ertesi gün "Biz bunu kon