Yapay zeka (AI), makine öğrenmesi (ML) ve büyük dil modelleri (LLM) dünyasının terimleri çoğu zaman İngilizce ve teknik. Bu sözlük, en sık karşılaşılan 100+ kavramı sade bir dille, günlük hayattan örneklerle ve kategori bazlı açıklıyor. İster yeni başlıyor olun ister teknik bir okuyucu, aradığınız terimi hızlıca bulabilirsiniz. 1. Temel Kavramlar: Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Şekil 1: Yapay zeka iç içe geçen alanlardan oluşur; LLM'ler en içteki çekirdektir. Artificial Intel

13 Haziran 2026. Tersane İstanbul'da, Türkiye Yapay Zeka Zirvesi'nde Cumhurbaşkanı 2026-2030 dönemini kapsayan Türkiye Yapay Zeka Eylem Planı'nı paylaştı.1 Rakamlar gerçekten iddialı: en az 10 milyar dolarlık yatırım, 2030'a kadar 1 gigawatt (GW) veri merkezi kapasitesi, 110 bin uzman, 5 milyon vatandaşa temel eğitim. Ama bir danışman olarak yıllardır gördüğüm şu: Hiçbir teknoloji yol haritası, hedeflerinin büyüklüğüyle başarılı olmaz; doğru hedefleri seçip onların önündeki e

Geçtiğimiz günlerde "Kullanımda Yapay Zeka Ajanları: Ölçeklendirmek İçin Gerçekten Neler Gerekiyor?" (AI Agents in Production: What It Really Takes to Scale) başlıklı bir webinarı izlerken sayfalarca not aldım.6 Konuşmacıların anlattığı tablo, son iki yıldır sahada gördüklerimle neredeyse birebir örtüşüyordu: Demo aşamasında herkesi büyüleyen yapay zeka ajanları, iş gerçek kurumsal veriye ve gerçek sorumluluğa gelince tökezliyor. Proje iptal edilmiyor ama kullanıma da geçemiy

PwC bu hafta 2026 AI Business Predictions1 raporunu yayımladı. Altı öngörü, yüzlerce yönetici ve binlerce proje verisiyle desteklenmiş. Raporu okurken defalarca Türkiye'deki şirketleri düşündüm. Yazacak çok şey çıktı. Önce Rakamlarla Yüzleşelim Şekil 1 — Türkiye ve küresel YZ/dijital proje başarısızlık verileri. Kaynak: MIT 2025, Couchbase 2026, Godlan 2025. MIT Media Lab'ın 2025 raporuna göre kurumsal YZ pilot projelerinin %95'i sıfır getiri sağlıyor.2 Yüz projeden doksan be