Yapay zeka (AI), makine öğrenmesi (ML) ve büyük dil modelleri (LLM) dünyasının terimleri çoğu zaman İngilizce ve teknik. Bu sözlük, en sık karşılaşılan 100+ kavramı sade bir dille, günlük hayattan örneklerle ve kategori bazlı açıklıyor. İster yeni başlıyor olun ister teknik bir okuyucu, aradığınız terimi hızlıca bulabilirsiniz. 1. Temel Kavramlar: Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Şekil 1: Yapay zeka iç içe geçen alanlardan oluşur; LLM'ler en içteki çekirdektir. Artificial Intel

Geçtiğimiz günlerde "Kullanımda Yapay Zeka Ajanları: Ölçeklendirmek İçin Gerçekten Neler Gerekiyor?" (AI Agents in Production: What It Really Takes to Scale) başlıklı bir webinarı izlerken sayfalarca not aldım.6 Konuşmacıların anlattığı tablo, son iki yıldır sahada gördüklerimle neredeyse birebir örtüşüyordu: Demo aşamasında herkesi büyüleyen yapay zeka ajanları, iş gerçek kurumsal veriye ve gerçek sorumluluğa gelince tökezliyor. Proje iptal edilmiyor ama kullanıma da geçemiy

Google I/O 2026’da 100 duyuru yapıldı. [1] Ama bu yazıda 100 maddeyi tek tek özetlemeyeceğim. Çünkü mesele artık “hangi model çıktısı?” meselesi değil. Benim gördüğüm daha büyük resim şu: Google, yapay zekayı ayrı bir ürün olmaktan çıkarıp dijital dünyanın işletim katmanına dönüştürüyor. Arama, e-posta, doküman, video, alışveriş, yazılım geliştirme, bilimsel araştırma ve kişisel asistanlar aynı yöne gidiyor: ajan destekli, çok modlu ve sürekli çalışan dijital iş akışları. Bu

Üç ay önce bir karar verdim: Uzun zamandır kullandığım ChatGPT 'yi bırakıp, günlük işlerimin büyük bölümünü Anthropic'in Claude ekosistemine taşıyacaktım. Bunun için her iki sistem ile belli bir süre paralel çalıştım, karşılaştırdım ve bulduğum şey şu: Claude artık bir sohbet botu değil. Bir platform. Ve ihtiyaç duyduğunuz her şeyi hallediyor. Şimdilik bununla yetiniyorum. (25 Mart 2026). Yakın gelecekte rakiplerin performansına göre değişiklik olabilir. Claude Ekosistemi "Ar