Bu yazımızda bilgi işlem sorumlularını biraz kızdıracağımızın farkındayız. Ama özellikle küçük ve orta ölçekli şirketler için "bir musibet bin nasihatta iyidir" atasözünün gerçekleşmemesi için yapılması gerekenlere odaklandık. Yönetim toplantılarının gündemi aşağı yukarı bellidir. Satış rakamları, nakit akışı, tedarik, personel, bazen hukuk. Teknoloji de vardır; ama genelde bir gider olarak. Yeni bilgisayar alınacak mı?, şu programın aboneliği yenilenecek mi? Teknoloji bir

Yapay zeka (AI), makine öğrenmesi (ML) ve büyük dil modelleri (LLM) dünyasının terimleri çoğu zaman İngilizce ve teknik. Bu sözlük, en sık karşılaşılan 100+ kavramı sade bir dille, günlük hayattan örneklerle ve kategori bazlı açıklıyor. İster yeni başlıyor olun ister teknik bir okuyucu, aradığınız terimi hızlıca bulabilirsiniz. 1. Temel Kavramlar: Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Şekil 1: Yapay zeka iç içe geçen alanlardan oluşur; LLM'ler en içteki çekirdektir. Artificial Intel

13 Haziran 2026. Tersane İstanbul'da, Türkiye Yapay Zeka Zirvesi'nde Cumhurbaşkanı 2026-2030 dönemini kapsayan Türkiye Yapay Zeka Eylem Planı'nı paylaştı.1 Rakamlar gerçekten iddialı: en az 10 milyar dolarlık yatırım, 2030'a kadar 1 gigawatt (GW) veri merkezi kapasitesi, 110 bin uzman, 5 milyon vatandaşa temel eğitim. Ama bir danışman olarak yıllardır gördüğüm şu: Hiçbir teknoloji yol haritası, hedeflerinin büyüklüğüyle başarılı olmaz; doğru hedefleri seçip onların önündeki e

Geçtiğimiz günlerde "Kullanımda Yapay Zeka Ajanları: Ölçeklendirmek İçin Gerçekten Neler Gerekiyor?" (AI Agents in Production: What It Really Takes to Scale) başlıklı bir webinarı izlerken sayfalarca not aldım.6 Konuşmacıların anlattığı tablo, son iki yıldır sahada gördüklerimle neredeyse birebir örtüşüyordu: Demo aşamasında herkesi büyüleyen yapay zeka ajanları, iş gerçek kurumsal veriye ve gerçek sorumluluğa gelince tökezliyor. Proje iptal edilmiyor ama kullanıma da geçemiy

Google I/O 2026’da 100 duyuru yapıldı. [1] Ama bu yazıda 100 maddeyi tek tek özetlemeyeceğim. Çünkü mesele artık “hangi model çıktısı?” meselesi değil. Benim gördüğüm daha büyük resim şu: Google, yapay zekayı ayrı bir ürün olmaktan çıkarıp dijital dünyanın işletim katmanına dönüştürüyor. Arama, e-posta, doküman, video, alışveriş, yazılım geliştirme, bilimsel araştırma ve kişisel asistanlar aynı yöne gidiyor: ajan destekli, çok modlu ve sürekli çalışan dijital iş akışları. Bu

Bu yazıda sizlerle, yıllardır danışmanlık projelerimde kullandığım ve gerçekten işe yarayan bir yaklaşımı paylaşacağım: Smart Navigator . ( Fraunhofer) Bu bir teknoloji çerçevesi değil. Yapay zekâyı ana kaldıraç olarak kullanan bir iş dönüşümü çerçevesi . Ve bu ayrım çok önemli. Her yıl milyarlarca dolar yapay zekâ projelerine akıyor. Ve her yıl bu yatırımların büyük çoğunluğu "pilot cehennemi"nde takılıp kalıyor — teknik olarak etkileyici demolar, ama iş etkisi sıfır. Sebeb

Yapay zeka (YZ) devrimi, teknoloji dünyasının en güçlü liderlerinin vizyonları, korkuları ve iddialarıyla şekilleniyor. Larry Ellison'dan Elon Musk'a, Satya Nadella'dan Tim Cook'a kadar 13 vizyonerin 2024-2025 dönemindeki en güncel açıklamalarını karşılaştırmalı olarak inceleyerek, YZ'nin geleceğine dair oluşan zıtlıkları ve ortak noktaları analiz ediyoruz. Bu liderlerin sözleri, YZ'nin sadece bir teknoloji değil, aynı zamanda bir felsefe, bir ekonomi ve bir varoluş meselesi

1. Giriş: Yapay Zeka Çağında İş Dünyası Günümüz iş dünyası, benzeri görülmemiş bir hızla dönüşüyor ve bu dönüşümün merkezinde yapay zeka (AI) yer alıyor. Bir zamanlar bilim kurgu filmlerinin konusu olan yapay zeka, artık şirketlerin rekabet avantajı elde etmeleri, operasyonel verimliliklerini artırmaları ve müşteri deneyimlerini kişiselleştirmeleri için vazgeçilmez bir araç haline geldi. Ancak, bu heyecan verici potansiyelin yanı sıra, yapay zeka projeleri beraberinde belirli